码猿技术专栏

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全局唯一id介绍

系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中,几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期,我们需要考虑日后数据量的级别,如果可能会对数据进行分库分表,那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种,但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。

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1. 前言

我们先思考下面几个业务场景的解决方案:

  • 支付系统每天凌晨1点跑批,进行一天清算,每月1号进行上个月清算
  • 电商整点抢购,商品价格8点整开始优惠
  • 12306购票系统,超过30分钟没有成功支付订单的,进行回收处理
  • 商品成功发货后,需要向客户发送短信提醒

类似的业务场景非常多,我们怎么解决?

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对于异步方法调用,从Spring3开始提供了@Async注解,该注解可以被标在方法上,以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回,方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中,由指定的线程池中的线程执行。

在项目应用中,@Async调用线程池,推荐使用自定义线程池的模式。自定义线程池常用方案:重新实现接口AsyncConfigurer。

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在一次项目开发中,使用到了Netty 网络应用框架,以及 MQTT 进行消息数据的收发,这其中需要后台来将获取到的消息主动推送给前端,于是就使用到了MQTT,特此记录一下。

一、什么是websocket?

WebSocket 协议是基于 TCP 的一种新的网络协议。

它实现了客户端与服务器之间的全双工通信,学过计算机网络都知道,既然是全双工,就说明了服务器可以主动发送信息给客户端

这与我们的推送技术或者是多人在线聊天的功能不谋而合。

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限流简介

现在说到高可用系统,都会说到高可用的保护手段:缓存、降级和限流,本博文就主要说说限流。限流是流量限速(Rate Limit)的简称,是指只允许指定的事件进入系统,超过的部分将被拒绝服务、排队或等待、降级等处理。对于server服务而言,限流为了保证一部分的请求流量可以得到正常的响应,总好过全部的请求都不能得到响应,甚至导致系统雪崩。限流与熔断经常被人弄混,博主认为它们最大的区别在于限流主要在server实现,而熔断主要在client实现,当然了,一个服务既可以充当server也可以充当client,这也是让限流与熔断同时存在一个服务中,这两个概念才容易被混淆。

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对于正在运行的mysql,性能如何,参数设置的是否合理,账号设置的是否存在安全隐患,你是否了然于胸呢?

俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段,因为,好的工具是使你的工作效率倍增!

今天和大家分享几个mysql 优化的工具,你可以使用它们对你的mysql进行一个体检,生成awr报告,让你从整体上把握你的数据库的性能情况。

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前言

Nacos是阿里巴巴开源的服务注册中心以及配置中心,致力于给开发者提供一款便捷、简单上手的开源框架。

Nacos究竟有什么惊人的地方呢?看下图:

从上图不难看出阿里巴巴的野心,一个Nacos干掉了Spring Cloud的三大组件,分别是注册中心Eureka服务配置Config服务总线Bus

本文目录结构如下图:

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前言

不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景:

  1. 签到系统中,一天对应一系列的用户签到记录。
  2. 电商系统中,一个商品对应一系列的评论。
  3. 交友系统中,某个用户的一系列的好友。

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